반응형 ai라벨링1 AI 학습 데이터, 정확도를 높이는 비결은 뭘까? 🤖 데이터는 많은데, 왜 결과는 제각각일까?머신러닝, 딥러닝, 그리고 챗봇까지… AI 기술이 일상에 들어온 지는 꽤 됐는데요.근데 막상 써보면 "얘 왜 이러지?" 싶은 결과도 심심찮게 보이쥬.그 이유, 바로 데이터의 질과 구성에 있다고 봐야 함다.그래서 오늘은 AI가 더 똑똑해지려면 무엇을 어떻게 학습시켜야 정확도가 높아지는지, 그 핵심을 공유해볼게요! 🔍이젠 '데이터 양'보다 '데이터 질'이 중요한 시대!AI 개발이라고 하면 흔히 떠올리는 게 "많은 데이터를 넣어서 돌린다"일 거예요.물론 틀린 말은 아니에요. 근데 말이쥬,진짜 중요한 건 얼마나 정확하고 다양하게 데이터를 구성하느냐입니다.그래서 기업이나 개발자들이 지금은 '데이터 정제'나 '라벨링 품질 관리'에 더 많은 신경을 쓰고 있답니다.예를 들면, .. 카테고리 없음 2025. 6. 9. 더보기 ›› 반응형 이전 1 다음
