본문 바로가기
반응형

머신러닝3

AI 학습 데이터, 정확도를 높이는 비결은 뭘까? 🤖 데이터는 많은데, 왜 결과는 제각각일까?머신러닝, 딥러닝, 그리고 챗봇까지… AI 기술이 일상에 들어온 지는 꽤 됐는데요.근데 막상 써보면 "얘 왜 이러지?" 싶은 결과도 심심찮게 보이쥬.그 이유, 바로 데이터의 질과 구성에 있다고 봐야 함다.그래서 오늘은 AI가 더 똑똑해지려면 무엇을 어떻게 학습시켜야 정확도가 높아지는지, 그 핵심을 공유해볼게요! 🔍이젠 '데이터 양'보다 '데이터 질'이 중요한 시대!AI 개발이라고 하면 흔히 떠올리는 게 "많은 데이터를 넣어서 돌린다"일 거예요.물론 틀린 말은 아니에요. 근데 말이쥬,진짜 중요한 건 얼마나 정확하고 다양하게 데이터를 구성하느냐입니다.그래서 기업이나 개발자들이 지금은 '데이터 정제'나 '라벨링 품질 관리'에 더 많은 신경을 쓰고 있답니다.예를 들면, .. 카테고리 없음 2025. 6. 9.
크래프톤, 게임 제작 및 AI분야 신입 사원 채용 시작!! 신규채용 소식이 뜸한 요즘 대규모 채용소식이 있어 알려드리고자 합니다. 우리에게 잘 알려진 배틀그라운드를 서비스하고 있는 크래프톤입니다. 크래프톤은 세계적인 게임 개발사로서, 혁신적인 게임 개발과 인공지능(AI) 기술을 결합하여 새로운 게임 경험을 창출하고 있습니다. 이러한 비전을 실현하기 위해 게임 제작 및 AI 분야의 신입 사원을 채용합니다.📌 크래프톤 소개 및 채용 개요크래프톤은 글로벌 게임 시장에서 PUBG: BATTLEGROUNDS, 더 칼리스토 프로토콜, 문브레이커 등의 유명 게임을 제작하며, 다양한 장르에서 혁신적인 도전을 지속하는 게임 개발사입니다. 최근에는 AI 기술을 활용한 게임 콘텐츠 개발에도 적극적으로 투자하며 차세대 게임 개발을 선도하고 있습니다.🗓️ 채용 개요지원 기간: 20.. 카테고리 없음 2025. 3. 4.
AI에 관한 한, 흑백으로 나뉘는 것일까요? AI를 맹목적으로 신뢰하여 문제를 해결해야 할까요, 아니면 좋은 결과와 적절한 통제 사이에서 적절한 균형을 찾아야 할까요? 인공지능에게 우리 삶의 점점 더 많은 부분을 맡기려면 인공지능이 어떻게 결정을 내리는지 더 잘 이해하고, 잘못되었을 때 문제를 해결할 수 있도록 인공지능의 핵심을 파헤칠 수 있어야 합니다. 그러나 놀랍게도 이 문제는 전 세계 머신러닝 과학자들 사이에서 격렬한 논쟁의 대상이 되고 있습니다. 한쪽에서는 인간 전문가가 이해할 수 있는 방식의 패턴으로 설명할 수 있는 '화이트 박스' 또는 '설명 가능한' AI 모델이 더 우수하다고 주장합니다. 반면에 '블랙박스' 모델은 알고리즘의 데이터에 의해 직접 구동되기 때문에 특정 상황(예: 이미지 처리)에서 설명 가능한 모델보다 더 정확하다고 주장하.. 디지털 정보 2023. 9. 26.
반응형