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AI는 저작권의 사각지대일까요? AI 생성형 기술의 급격한 확산으로 AI가 생성한 작품의 저작권 문제가 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 그러나 현재로서 미국 저작권법은 이러한 새로운 상황에 맞게 갱신되지 못하고 있습니다. 이에 대한 첫 번째 실질적인 법적 움직임이 곧 진행될 재판에서 확인될 가능성이 높아졌습니다. AI 작품의 저작권 소유 현재로서, AI가 생성한 작품에 대한 저작권은 "아무도 소유할 수 없다"는 입장이 지배적입니다. 미국 저작권청은 작품에 대한 저작권이 존재하려면 인간 저자가 있어야 한다고 주장하며, AI가 생성한 글이나 이미지에는 이러한 인간 저자가 없다는 입장입니다. 따라서 AI를 만든 사람 또는 프롬프트를 제공한 사람조차도 그 출력물을 '소유'할 수 없다고 합니다. 법적 논란의 여지 법학 교수들은 이 상황이 가까.. 디지털 정보 2023. 9. 27.
AI에 관한 한, 흑백으로 나뉘는 것일까요? AI를 맹목적으로 신뢰하여 문제를 해결해야 할까요, 아니면 좋은 결과와 적절한 통제 사이에서 적절한 균형을 찾아야 할까요? 인공지능에게 우리 삶의 점점 더 많은 부분을 맡기려면 인공지능이 어떻게 결정을 내리는지 더 잘 이해하고, 잘못되었을 때 문제를 해결할 수 있도록 인공지능의 핵심을 파헤칠 수 있어야 합니다. 그러나 놀랍게도 이 문제는 전 세계 머신러닝 과학자들 사이에서 격렬한 논쟁의 대상이 되고 있습니다. 한쪽에서는 인간 전문가가 이해할 수 있는 방식의 패턴으로 설명할 수 있는 '화이트 박스' 또는 '설명 가능한' AI 모델이 더 우수하다고 주장합니다. 반면에 '블랙박스' 모델은 알고리즘의 데이터에 의해 직접 구동되기 때문에 특정 상황(예: 이미지 처리)에서 설명 가능한 모델보다 더 정확하다고 주장하.. 디지털 정보 2023. 9. 26.
대형 의약품 기업들이 임상시험 가속화를 위해 인공지능에 기반한 기술에 투자 중 런던(로이터) - 대형 의약품 제조업체들은 인공지능을 활용하여 임상시험 대상 환자를 신속하게 찾거나 약물 시험에 필요한 인원을 줄이는 데 활용하며 이를 통해 약물 개발을 가속화하고 수백만 달러를 절약할 가능성을 모색하고 있습니다. 인간에 대한 연구는 약물 개발 중 가장 비용과 시간이 많이 소요되는 부분이며 환자를 모집하고 새로운 약물을 시험하는 데 몇 년이 걸릴 수 있으며, 이러한 과정은 약물 발견부터 완성까지 10억 달러 이상이 들 수 있습니다. 제약 회사들은 수년간 인공지능을 실험해왔으며, 기계가 다음 대형 약물을 발견할 수 있기를 희망하고 있습니다. 인공지능에 의해 선택된 몇 가지 화합물이 현재 개발 중이지만 이러한 시도들이 연차를 거쳐 결과가 나올 것입니다. 그러나 Reuters의 두 수십 명 이.. 디지털 정보 2023. 9. 25.
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